如今,智能终端已成用户“隐私簿”:从照片、视频、备忘录到日程、文档乃至APP本地缓存,均承载着大量私密的个人信息。在AI问答、AI生成、AI搜索等场景下,部分数据信息需上传至云端,调用深度推理、知识库支持或Agent能力予以解决。这一处理机制往往伴随更复杂的个人数据收集、传输、处理和存储,如何在保障用户数据隐私的同时,实现大模型的安全高效部署,已成为行业亟待破解的核心难题。
火山引擎携手联想、努比亚等领先智能终端厂商,将硬件芯片级加密安全能力延伸至云端,从源头防范端云协同中的私有数据泄露风险,致力于为用户打造“无网安全、有网同样安全”的使用体验,探索更强大、安全、可信的可信计算方案。
破解端云隐私困局,共筑智能终端“安全屋”
在用户数据处理与调用过程中,涉及智能终端、第三方大模型、应用程序与AI云等多个参与方,如何在如此复杂的服务环境下,确保用户隐私安全无虞?
在2025智能终端行业迈入“AI原生”时代之际,联想与火山引擎围绕AI安全能力展开深度合作,共同打造联想个人云1.0,为端云协同环境下用户隐私保障提供解决方案。该方案将硬件芯片级加密安全能力延伸至云端,通过TEE加密、可信传输和机密容器等核心技术构建起安全壁垒,为用户的数据和隐私筑起“安全屋”。
在落地效果方面,该方案支持全链路100%加密计算,能够借助内置的硬件级隐私保护机制,让用户输入的prompt在完全加密环境中进行传递。通过透明自证机制,开发者可验证整个计算过程的安全性,从源头防范端云协同中的私有数据泄露风险,确保设备与个人云之间每一次数据传输与推理计算都安全可信。
除与联想携手外,火山引擎AICC机密计算平台还通过构建终端可信域的云端延伸,为努比亚打造了端到端的数据安全防护体系,有效保障了用户数据在传输与模型推理全过程中的隐私性与合规性,提升了其智能终端产品在隐私保护和智能服务上的差异化优势。目前,火山引擎AICC 机密计算平台合作的智能终端厂商数量持续增长,未来有望为更多AI终端提供安全可信的服务环境。
优化无感加密能力,破解安全与性能“鱼与熊掌”难题
长久以来,AI端云协同隐私安全与性能存在明显“悖论”:安全系统通常需要增加多层校验、加密、访问控制等措施,需引入额外的计算开销和时间延迟。相反,性能优化的本质是尽可能减少中间环节,加快响应速度、提高吞吐量。要实现兼得,就必须在架构、算法和硬件上做大量折中与创新。
依托深度技术优化,火山引擎AICC 机密计算平台实现了安全与性能兼得,在隐私加密的环境下,端到端用户感知延迟接近明文模式,大模型推理效率也几乎无损,确保推理速度和终端智能化效果“不打折”。对于智能终端用户而言,加密过程并不会影响感知速度,仍能在安全防护的基础上,获得与明文环境一致的快速、精准智能化响应。
权威认证+开放生态,火山引擎打造生态级安全基座
在AI时代,“安全无感”的工程化能力,逐渐成为AI云独特的优势。为确保个人云、企业部署乃至端云协作的全方位安全,越来越多智能终端厂商正与火山引擎携手,实现安全、可靠、高效的AI服务。
“在火山引擎AICC机密计算平台核心技术的支持下,联想的‘可信混合计算方案’使得天禧个人超级智能体的安全能力从终端延伸至云端,做到‘无网安全,有网同样安全’”,联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示,“这是联想与火山引擎发挥各自领域技术优势的一次全新尝试,对混合式AI安全架构的搭建具有里程碑的意义。”
此次合作的核心支撑平台——火山引擎AICC 机密计算平台,相比封闭架构,火山引擎 AICC机密计算平台具备更高开放性与更强终端适配性,未来有望搭配RAG、Agent等关键AI能力,构建覆盖AI使用全生命周期的安全保障体系,为更多智能终端提供更可信赖的数据安全基座。
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