左手AI，右手安全：一汽丰田×腾讯的“双引擎”数字化转型实践

在数字经济浪潮席卷全球的今天,车企的数字化转型已从“选择题”演变为“必答题”。作为中国汽车行业的标杆企业,一汽丰田与腾讯云的合作探索颇具代表性,双方围绕技术融合与场景落地展开深度协作,构建了独具特色的数字化转型路径。

7月3日,腾讯云安全、腾讯云智能、腾讯智慧出行联合《财经》杂志,举行主题为「左手AI,右手安全,一汽丰田数字化转型之路」的深度对谈。一汽丰田汽车销售有限公司部长王金伟、腾讯云安全总经理苏建东、腾讯云智能AI解决方案总监王川南、腾讯智慧出行解决方案总经理姚振齐聚直播间,共同探讨汽车产业智能化转型的实践与思考。

一汽丰田数字化转型:从方法论构建到场景落地的全链路突破

不同于数字化原生企业,传统制造业在数字化转型过程中面临更多的挑战。一汽丰田汽车销售有限公司部长王金伟表示,传统车企面临着从物理世界到信息世界,再到数字世界的跃迁升级过程,本质是信息化与数字化的深度融合;随着行业的快速变革,又拓展至云化、AI化、信创化的“五化归一”阶段,这就要求传统车企拥有在技术变革中的主动应变能力。

自2003年一汽丰田成立以来,历经22年发展,早已展现出强大的市场竞争力。布局数字化转型的五年间,一汽丰田携手腾讯云安全、云智能,以业务变革与数字化转型(DT)为核心,构建了业务变革、产品开发和运营迭代三个阶段,创造性形成《BRamp;DT三阶十六步法白皮书》,系统梳理了一汽丰田数字化转型方法论,为传统车企数字化转型提供了可借鉴的实践范式。

同时,一汽丰田将数字化转型与业务价值深度绑定,通过端对端解决方案贯通“研产供销财”五大领域,以“保值计划”等创新业务模式强化用户粘性,实现转型投入与业务增长的正向循环。

大模型重构产业链条:从生产效率到用户服务的全维度赋能

大模型技术正成为车企数字化转型的核心驱动力,在生产制造、产品研发、营销服务等环节展现出强大的重构能力。腾讯云智能AI解决方案总监王川南指出,DeepSeek等大模型技术以低成本实现世界一流水平,为制造业带来效率革命。

在生产制造环节,AI大模型通过预测性维护提升设备使用率,通过智能质检优化产品质量。

在产品研发领域,大模型通过代码辅助生成,优化提升研发效率,还能基于混元大模型辅助产品外观设计,为设计师提供创新思路,推动汽车产品的智能化创新。

在营销与用户服务环节,大模型的应用价值尤为突出。王川南指出,一汽丰田与腾讯合作的智能客服场景,通过多模态技术解析复杂格式的用车手册,实现图文表混排内容的精准理解与回复,解决了传统关键词匹配算法拦截率低的问题。针对用户意图不明确的情况,模型支持反问与澄清能力,提升服务精准度。

“大模型必须扎根具体场景,做到‘小而美、小而强、小而富、小而专’。”王金伟强调,在传统的保修招揽、续保通知等场景,都是AI数字人、智能体大显身手的地方,数字化AI技术不仅要提效,更要创造用户价值。

腾讯“安全+AI”工具箱:车企数字化转型的护航引擎

当汽车成为“移动智能终端”,那AI又如何帮助其构建全链路安全防护?

早在2023年,一汽丰田就携手腾讯云构建了一套“云、端融合的数智化安全平台项目”,全面服务于基础安全、数据安全、安全运营建设等多个方面,为护航重要业务系统提供坚实保障。

这套安全平台借助“安全+AI”,构建了技术融合的立体化赋能体系。腾讯云安全总经理苏建东指出,车企面临安全合规、加密勒索、新技术场景应用三大风险,腾讯云与一汽丰田合作构建的安全体系,通过暴露面测绘、防御体系验证、风险排序与自动化推修的闭环机制,提升安全运营水平。

一汽丰田与腾讯云携手打造的“云、端融合的数智化安全平台项目”成功入选中国信息通讯研究院第二届“汽车云领航者”优秀案例评选

在攻防演练中,这套体系展现出实战价值。自启动以来,一汽丰田在日常安全运营和攻防演练中至今保持“零”安全事故。这得益于腾讯云安全持续的研发投入。在大模型本体安全方面,腾讯云建立了大模型安全Red Team对抗机制,研发了大模型安全态势感知系统AI-SPM和大模型智能安全网关LLM-WAF,致力于为车企大模型应用提供全生命周期安全保障。

同时,腾讯利用大模型技术反哺安全能力的提升,通过安全大模型自动化验证漏洞、辅助决策,实现“平战一体”的安全运营,将威胁响应效率提升数十倍。

一汽丰田与腾讯的合作,不仅实现了生产效率、营销精准度、服务体验的全面提升,更构建了以安全为基石、以AI为引擎的数字化竞争力,展现了传统车企与科技企业在数字化转型中的协同范式。双方的合作绝非简单的技术叠加,而是深度融合的生态共创。

这一数字化转型实践表明,传统车企的数字化跃迁更需要“方法论+技术+生态”的三轮驱动。随着大模型技术与汽车产业的深度融合,一个“生产更智能、营销更精准、服务更贴心”的汽车产业新生态正在加速成型,而腾讯云安全+AI“工具箱”将持续为这一变革提供核心动能。在各行各业掀起技术创新浪潮,AI 也推动汽车产业驶入智能化转型的关键时期。