25年如何布局智能体？京东云：做这五大方向就够了

春节刚过，国产大模型DeepSeek便在全球科技巨头的围剿中脱颖而出，以其强大的AI能力和极高的效率引发了业界的高度关注。这不仅让我们看到了AI技术的飞速发展，也为智能体的未来提供了更多可能性。

智能体作为AI应用的主流形态，正成为企业数字化转型的核心驱动力。作为大模型落地的最优解，智能体不仅能够提升企业的运营效率，还在多个业务场景中充分降低AI使用门槛。京东云凭借其在智能体领域的丰富实践经验，成功解耦出五大核心场景，并通过言犀智能体平台向行业输出AI生产力，助力企业实现智能化转型。

发展智能体，五大核心场景AI应用更有用

进入2025年，企业越来越关注大模型落地的效能，但在落地过程中，企业往往面临IT部门和业务部门目标不一致的问题:前者关注基座平台的建设，后者则更关心应用场景的实现。京东作为智能体探索的先锋，内部已有超过1万个智能体在丰富的业务场景中运行，累计提升人效超亿元。这些智能体覆盖了从客户服务、物流运输到合同审核、研发效能等多个场景，显著提升企业运营效率。

借鉴海外SaaS企业的成功经验，发展智能体也要用好技术的“二八定律”:20%核心应用往往满足了通用的80%需求。在智能体目前的发展阶段，做深比做多更重要，把核心场景打穿打透，将20%核心应用做到“好用易用”更为关键。京东云对京东的智能体实践充分解耦，总结出五大智能体核心场景，包括协同办公、专业助手、客户服务、营销推广和数据应用。这些场景不仅能够覆盖企业核心需求，还能够最大化发挥智能体价值，让AI更有用。

京东智能体实践全景图

在协同办公场景中，智能体能够实现消息、会议、文档和邮件的智能化管理。例如，招聘智能体能够优化招聘系统的搜索效果，提升简历筛选效率；JoyLaw合同审核智能体能够在几秒内完成100多页的合同比对，将合同审查时间缩短至分钟级。

专业助手也是一个重要的应用场景。京东的采销助手通过集成商品发货、供应商引入、比价设促等高频系统功能，显著提升了采销人员的工作效率；物流小哥智能助手则能够帮助快递小哥快速处理货物、发送送货通知，已服务近35万京东自有配送员；JoyCoder可以提供代码预测续写、注释生成代码、智能代码评审等能力，已服务京东上万名开发者，生成代码采纳率超过35%，研发提效30%。

客户服务领域的智能体同样表现出色。结合智能体应用，京东云智能客服能够7×24小时在线，实时解决用户需求，独立解决90%以上的问题；京东康康智能医疗服务产品能够为用户提供专业的健康咨询，连接大量线上线下医疗资源，满足用户的健康需求。

在营销领域，智能体能够通过AIGC技术快速生成高质量的营销文案和商品场景图，内容制作效率提升高达90%以上。京东云言犀果果可以为用户提供千人千面的专业咨询导购服务，给予个性化的商品推荐建议，10分钟即可构建上线，转化率较市面均值提升300%；京东云言犀数字人直播依托智能体可以自动生成直播脚本，已覆盖7500个直播间，带货GMV总量超百亿，显著提升品牌商家的营销效果。

智能体在数据分析领域的应用也取得了显著成效。在京东多业务场景中，众多数据分析智能体应用，已能够帮助数据分析员解决数据生产后的使用全流程问题，全方位提升数据分析和处理的效率。

平台先行，扎实智算基础AI应用更好用

中大型企业在布局智能体时，时常会面临多个部门重复造轮子，难以整合的问题。因此对于中大型企业，内部搭建统一的智能体平台至关重要，将开发 AI 应用的工具封装成插件、工作流、知识库等模块，让业务需求基于平台敏捷生长、快速迭代，才能实现效率的最大化。

京东云言犀智能体平台接入了数十个大模型，基于京东自有场景的实战经验，预置了简单好用的智能体配置模版，可覆盖80%核心场景的智能体需求。平台还打造了100多个行业解决方案模版和1000多种插件，满足各类用户的编程基础需求，低成本快速搭建各类智能体应用。

在五大核心场景中，京东云构建了系统化的智能体能力。例如，在服务场景中，智能客服和AI心理医生等智能体已得到广泛应用和验证。针对各行业的多元需求，京东云提供了丰富的行业模版。例如，在金融场景中，营销多智能体融合了大模型的意图识别、推理能力和AIGC多模态内容生态能力，从客群圈选到素材生成，再到智能投放和多维度数据分析，将过去十余个智能体能力集于一身。

除了核心场景的深耕和行业方案的延展，AI应用更好用离不开京东云扎实的智算基础，京东云支持万卡级别AI算力规模，提供对多元异构算力资源的统一管理，包括各类CPU、GPU和国产化AI加速芯片，降低运维复杂度，并支持多地域分布式算力的统一调度，确保资源的灵活分配和按需利用；云海存储可支持千亿级参数AI大模型，融合超低延时RDMA网络及软件架构优化，4K随机写IOPS达到1000万级，平均延迟仍在100微秒内，创新的存算分离技术架构，节省整体基础设施成本超30%。

京东云AI基础设施全景图

目前，京东云已正式上线 DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3模型，支持公有云在线部署、专混私有化实例部署两种模式，供用户按需部署，快速调用。言犀AI开发计算平台已经支持 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 以及所有蒸馏小参数模型的一键部署。同时，京东云也为金融、企业、政府等客户提供数据不出域的私有化模型推理服务。以DeepSeek R1版本为例，可根据界面提示进行选择资源规格以及对应带有deepseek模型的镜像，待资源创建成功后进入实例，启动即可与之对话。

解耦京东智能体实践，京东云向产业输出AI生产力

京东云不仅在内部积累了丰富的AI能力，还不断将这些能力对外输出。在零售、金融、物流、交通、工业等多个领域，通过解耦京东内部的智能体实践，京东云向产业输送了大量的AI生产力，助力更多企业实现数智化提效升级。

某金融公司技术子集团希望通过大模型技术提升办公效率，并探索其在金融领域研测文档和知识问答中的应用。京东云为其提供了包含办公场景和研测场景的多个开箱即用智能体和一站式智能体构建平台，并基于客户服务器进行了本地化部署。经过几个月的试用，员工查找金融专业知识变得更加高效，会议记录和报告生成速度大幅提升，客户体验也得到了显著改善。

某航空租赁公司需要构建一个专门针对自有业务的智能问答系统。京东云提供的解决方案结合了向量数据库和知识图谱，为公司员工提供高效、准确的信息检索和咨询服务。系统通过问答反馈、链路追踪以及知识更新来持续优化自身性能。系统上线后，员工发现不仅可以快速获取所需信息，还能通过反馈机制不断改进系统的准确性，大大提升了工作效率。

对于某传统食品制造企业来说，会议是其决策管理的重要环节，但现有的人工记录方式缺乏智能性，容易遗漏信息。京东云为其提供了一套基于智能体和企业文档的信息化、智能化会议管理系统。新系统上线后，所有会议内容自动生成文本记录，并自动分类归档，极大地方便了后续查阅和决策参考。

通过这些具体案例和数据，我们可以看到，京东云的智能体平台不仅提升了企业内部的运营效率，还在多个行业中发挥了重要作用。未来，随着智能体技术的不断成熟，京东云解耦出的智能体五大核心场景，将继续推动智能体在各行业落地应用，助力企业实现智能化转型，提升运营效率，创造更大商业价值。